Pilotbijdrage
Audience Demand Forecasting Model
Een machine learning tool voor data-gedreven programmeringsbeslissingen.
Het Audience Demand Forecasting Model (ADFM) voorspelt zaalbezetting per publiekssegment en vergelijkt scenario’s: welk aanbod voor welk podium, en omgekeerd. De app ondersteunt prijsstrategie en speeldata-optimalisatie met supervised machine learning.
ADFM is ontwikkeld door een team van Edsart Udo de Haes, in samenwerking met Stichting Digitaal Informatieplatform Podiumkunsten.
Voor wie
Theaters, producenten en programmeurs die datagedreven willen programmeren.
Belangrijkste features
- Verwerkt historische speeldata, artiest- en titelkenmerken, publieksdata en ticketverkoop.
- Levert voorspellingen per segment en bezettingsgraad per speeldatum.
- Vergelijkt alternatieven (artist/podium-match) en adviseert prijsbanden.
Resultaten & Bereik
Getest bij 8 podia en 5 producties; toepasbaar op 157 NL-theaters en >75% van producties uit 13 jaar: 4.877 artiesten, duizenden titels.
Contact
Wil jij het Audience Demand Forecasting Model inzetten voor jouw organisatie? Neem contact op met Edsart Udo de Haes en bespreek de mogelijkheden:
Stichting Aan de Slinger – Edsart Udo de Haes: edsartudodehaes@gmail.com
Op de hoogte blijven?
Volg ons op
Implementatiebijdrage
Met een Implementatiebijdrage tot 30.000 euro kun je deze toepassing inzetten voor jouw organisatie. Zo ondersteunen we het hergebruiken en doorontwikkelen van technologie. Meer weten? Lees alles over de mogelijkheden en voorwaarden.